10 Istilah AI yang Wajib Dipahami Pemula
10 Istilah AI yang Wajib Dipahami Pemula
Artificial Intelligence (AI) semakin populer di berbagai bidang, mulai dari hiburan, bisnis, hingga pendidikan.
Namun, bagi pemula, istilah-istilah di dunia AI sering terdengar rumit. Artikel ini akan membahas 10 istilah penting dalam AI beserta penjelasannya dengan bahasa sederhana.
Machine Learning (ML)
Machine Learning adalah cabang dari AI yang membuat komputer “belajar” dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Contoh: Rekomendasi film di Netflix atau YouTube yang sesuai dengan kebiasaan menonton kamu.
Deep Learning (DL)
Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) dengan banyak lapisan.
Contoh: AI yang mengenali wajah di foto atau mengubah teks menjadi suara.
Neural Network
Neural Network meniru cara kerja otak manusia untuk memproses informasi.
Contoh: AI yang mengenali tulisan tangan di formulir.
Natural Language Processing (NLP)
NLP adalah kemampuan AI untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia.
Contoh: Chatbot seperti ChatGPT atau Google Translate.
Computer Vision
Computer Vision memungkinkan AI “melihat” dan menginterpretasikan gambar atau video.
Contoh: Kamera HP yang otomatis mengenali wajah atau objek.
Data Training
Data Training adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih AI agar mampu membuat prediksi atau keputusan.
Contoh: AI mengenali kucing setelah “melihat” ribuan foto kucing saat training.
Dataset
Dataset adalah sekumpulan data yang terorganisir untuk digunakan dalam Machine Learning atau Deep Learning.
Algoritma
Algoritma adalah langkah-langkah atau aturan yang digunakan AI untuk memecahkan masalah atau mengambil keputusan.
Overfitting
Overfitting terjadi saat AI terlalu “menghafal” data training sehingga performanya buruk pada data baru.
Model AI
Model AI adalah hasil akhir dari proses training yang siap digunakan untuk memprediksi atau mengambil keputusan.
Kesimpulan
Memahami istilah-istilah AI akan memudahkan kamu mengikuti perkembangan teknologi ini.
Semakin banyak istilah yang kamu kuasai, semakin mudah pula untuk belajar hal-hal baru tentang AI.
Ingin mulai belajar AI dari nol? Baca juga artikel Apa Itu AI? Pengertian, Cara Kerja, Jenis, Manfaat, dan Contohnya